Shoveling
삽질하며 나눈 경험을 나눕니다.
이유를 알 수 없는 GPU 에러 정리(device-side assert, CUDA error, CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED 등등...)
딥러닝 모델 학습에 있어서 빠지면 서러운 GPU는 간혹 알 수 없는 오류를 뿜으며 뻗을 때가 있죠. 이 포스팅에서는 깃허브 이슈 페이지와 스택 오버플로우에서 자주 만날 수 있는 GPU-side 에러들에 대해 알아봅니다. Continue reading 이유를 알 수 없는 GPU 에러 정리(device-side assert, CUDA error, CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED 등등...)
CBIS-DDSM 데이터셋 Simple EDA (上)
CBIS-DDSM은 유방암 Classfication 또는 Detection 분야에서 종종 사용되는 데이터셋입니다. 이번 포스트에서는 개인 연구에 활용하기 위해 개인적으로 EDA를 수행한 노트북을 다룹니다. Continue reading CBIS-DDSM 데이터셋 Simple EDA (上)
FacialLandmarkManga Dataset Simple EDA
이번 포스트에서는 FacialLandmarkManga 데이터셋의 EDA를 수행해 봅니다. Continue reading FacialLandmarkManga Dataset Simple EDA
LabelBox annotation 데이터 정제해 세그먼테이션 정답 이미지로 저장하기
이번 글에서는 Labelbox로 annotation한 이미지를 세그먼테이션 태스크에 활용할 수 있도록 Segment map으로 변환하는 과정에 대해 다뤄 봅니다. Continue reading LabelBox annotation 데이터 정제해 세그먼테이션 정답 이미지로 저장하기
Python numpy 모듈을 활용해 몬테카를로 적분해보기
이 포스팅에서는 파이썬의 numpy 모듈을 활용해 몬테카를로 적분을 연습해 봅니다. Continue reading Python numpy 모듈을 활용해 몬테카를로 적분해보기
(PaperReview+Test) A Versatile Learning based 3D Temporal Tracker - Scalable, Robust, Online
642개의 정점을 가진 Geodesic Grid의 각 vertex로부터 깊이 이미지 및 Object Transformation 정보를 얻고, Random Forest Regressor로 학습해 다음 프레임의 Object Transformation을 예측하는 연구입니다. 해당 논문을 리뷰하고 구현하며 얻은 경험을 공유합니다. Continue reading (PaperReview+Test) A Versatile Learning based 3D Temporal Tracker - Scalable, Robust, Online
(PaperReview+Test) 3D shape reconstruction from sketches via multi view convolutional networks
“3D shape reconstruction from sketches via multi view convolutional networks”는 U-Net과 VanilaGAN을 활용해 스케치(Front, Side)로부터 3D Mesh를 복원해 내는 연구입니다. 페이퍼 리뷰 자료와 함께 해당 연구를 재현한 경험을 공유합니다. Continue reading (PaperReview+Test) 3D shape reconstruction from sketches via multi view convolutional networks
